3 maneras en las que la IA está cambiando el retail

Hoy, la Inteligencia Artificial (IA) está en todas partes. Sobre todo, donde menos la esperamos. En las tiendas, por ejemplo, transformando nuestra experiencia de compra. Y las cajas de autopago y catálogos interactivos son solo la manifestación visible. Donde de verdad la IA está cambiando el retail, es detrás de detrás del telón.

Aunque la Inteligencia Artificial (AI) nunca ha dejado de ser tema de conversación en los últimos años, el reciente lanzamiento de ChatGPT ha puesto en evidencia cómo esta tecnología “lo cambiará todo”. Así lo advierte Fast Company, que acaba de nombrar OpenAI, la empresa detrás del popular chatbot, como la más innovadora del 2023.

En este contexto, el retail no es excepción. De hecho, es incluso pionero. El carácter exigente y competitivo de esta industria, obliga a los retailers a estar continuamente en busca de maneras innovadoras de optimizar sus procesos y recursos.

La innovación forma parte del ADN del retail, y de ella depende su supervivencia. Por ello, cada vez es más habitual en retail el uso de soluciones basadas en IA, tanto para mejorar los modelos de gestión como la interacción con sus clientes.

Y este es sólo el comienzo. Se espera que el tamaño del mercado mundial de la IA en retail crezca de 4,84 mil millones de dólares en 2021 a 31,18 mil millones de dólares en 2028, esto es, una tasa de crecimiento anual compuesta del 30,5% en el período comprendido, según el pronóstico de Fortune Business Insights.

Veamos, entonces, cómo esta transformación digital basada en la IA está cambiando el retail.

Una tienda inteligente es una tienda eficiente

Gestión de proveedores, control de inventario, logística de la tienda, planificación de los equipos… La optimización de toda la operativa que hay detrás de la experiencia que ofrecen los retailers a sus clientes es sin lugar a duda uno de los beneficios fundamentales.

La IA permite automatizar todas estas tareas y, además, llevarlo a cabo de la manera más eficiente. Es decir, no solo se encarga de las funciones mecánicas cotidianas, que antes llevaban más tiempo y esfuerzo humano, sino también lo hace de la manera más rentable y beneficiosa para el equipo y el negocio.

¿Resultado? Un ahorro considerable en tiempo y recursos, a la vez que se impulsa la productividad de la tienda y, como consecuencia, un aumento de la rentabilidad global. Por eso, cada vez son más numerosas las tiendas que sustituyen herramientas obsoletas de gestión por soluciones basadas en IA.

Hacia una experiencia en tienda cada vez más optimizada

Uno de los elementos intrínsecos de las soluciones que usan IA, y que las diferencia del resto de herramientas, es que pueden aprender con el tiempo. En otras palabras, este tipo de tecnología, además de automatizar determinadas acciones, son capaces de mejorar su respuesta a través de los datos que van almacenando.

Este aspecto es una ventaja para toda la operativa de la tienda, en especial para predecir la demanda y las necesidades de esta. Por eso, el AI-forecasting (predicción basada en IA) es cada vez más popular entre los retailers.

Al predecir variables como el tráfico de una tienda o las compras esperadas, el retailer puede ajustar su organización en función de ellas, optimizando la experiencia global que ofrece a sus clientes. Además, cuántos más datos, más precisa es esta predicción y, como consecuencia, más ajustado el cálculo de necesidades.

Por ejemplo, con la previsión de ventas únicas en un determinado periodo, es posible ajustar el número de empleados disponibles en tienda al de clientes esperados, para reducir el tiempo de espera. Y esta es solo una de las maneras en las que un retailer puede aprovechar esta tecnología.

Más tech, más interacción humana 

Asimismo, es común la percepción de que la IA está cambiando el retail suprimiendo cada vez más la interacción entre personas. Pero esto no es del todo cierto. En el caso de las tiendas, al encargarse de las tareas mecánicas del día a día, el uso de esta tecnología favorece esta interacción.

Primero, porque libera tiempo a los equipos en tienda, que pueden dedicar a ofrecer una atención más atenta y centrada en el cliente. A su vez, la IA también nos puede ayudar a conocer mejor al cliente (patrones de comportamiento, periodos de compra preferidos, elementos que influyen en su toma de decisiones) para un servicio más personalizado.

Lo que sí está claro, es que esto es sólo un atisbo de todo el potencial de la IA en retail, ya no solo para maximizar la eficiencia de la operativa y mejorar la rentabilidad, sino que tendrá un rol clave en la manera en que las marcas conectan con sus clientes.

Esto es sólo el principio, y el futuro promete.

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