Staffing
Controle da Folha de Ponto
KPIs TrackingSmart Planning
Planeje suas equipes de varejo na loja com base na demanda precisa calculada por IA e ofereça o melhor atendimento ao cliente todos os dias.
Os três grandes pilares
Fique à frente dos seus
clientes
Tenha sempre o colaborador certo, no lugar certo e na hora certa para fornecer o melhor atendimento ao cliente.
Maximize o desempenho da sua loja
Otimize sua lucratividade, graças a um planejamento de pessoal mais eficiente e que responde à demanda real em todos os momentos.
Melhore o engajamento dos seus colaboradores
Mantenha seus colaboradores motivados e engajados distribuindo tarefas equitativamente com base em suas habilidades.
Como funciona?
Preveja a demanda com precisão e confiabilidade
Usando análises avançadas e IA, a Orquest analisa os dados históricos de cada loja para identificar padrões sazonais e cria automaticamente uma previsão precisa de como seus clientes se comportarão em um determinado momento.
- Entenda o desempenho de suas lojas graças aos algoritmos de aprendizado de máquina que analisam dados históricos para identificar tendências.
- Obtenha sempre a previsão mais precisa usando diferentes variáveis de previsão — tendências sazonais, anuais e semanais — e identificando dias especiais.
- Adapte-se rapidamente às mudanças na demanda com uma previsão que melhora constante e automaticamente com a adição de novos dados.
- Integre dados facilmente via API ou transferência de arquivos.
Calcule as necessidades reais de cobertura
Orquest identifica o número de colaboradores necessários para cobrir de forma otimizada as tarefas da loja e atingir seus objetivos de negócio, definindo, entre outros, seus próprios parâmetros de produtividade. Essas necessidades podem ser estabelecidas por loja ou setores.
- Ajuste as necessidades operacionais das suas lojas com previsões precisas para uma cobertura ideal.
- Adapte seu cálculo de carga de trabalho às suas metas comerciais específicas personalizando suas próprias configurações.
- Estabeleça suas necessidades por loja ou seção para um planejamento ainda mais preciso.
Automatize o planejamento
Com base na previsão e no cálculo das necessidades, a Orquest atribui automaticamente turnos e tarefas a cada colaborador, obtendo o planejamento mais eficiente que atende aos objetivos do negócio, responde às demandas dos colaboradores e otimiza os custos.
- Obtenha escalas eficientes e prontas para uso que atendam à demanda dos seus clientes e às necessidades das suas lojas todos os dias.
- Marque todos os itens com uma distribuição de turnos otimizada que atenda à realidade de cada colaborador (disponibilidade, habilidades, contrato...) e restrições de trabalho.
- Adicione alterações de última hora e atualize as escalas automaticamente em minutos.
“A Orquest nos permite ter as pessoas certas a cada hora. Economizamos 60% do tempo porque é fácil de usar, permitindo que nos concentremos no que é mais importante, o atendimento ao cliente.”
Robert Ros - COO - McDonald’s Espanha
Feito para o varejo e para as pessoas que o produzem
Gerente
+90% de economia de tempo
Economize um tempo valioso de planejamento que você pode usar para melhorar o gerenciamento de clientes e colaboradores.
Colaborador
-15% em rotação
Mais engajados graças a uma distribuição de turnos mais justa e adequada.
Cliente
-26% no tempo de espera
Mais feliz e satisfeito com a experiência na loja.
Loja
+17% em productividade
Gerencie de forma mais eficiente e, consequentemente, mais produtiva.
Conheça a Orquest
Ofereça um atendimento ao cliente consistentemente excelente e, ao mesmo tempo, otimize o desempenho da loja com um planejamento de equipe eficiente e baseado em IA..
E há mais
Controle da Folha de Ponto
Planeje suas equipes na loja com base na demanda calculada com precisão pela IA e sempre ofereça o melhor atendimento ao cliente.
Staffing
Acompanhe as horas trabalhadas por cada colaborador e sua conformidade com as escalas.
KPIs Tracking
Coloque seus dados para trabalhar. Monitore os principais indicadores de cada loja e tome decisões baseadas em dados.
