Orquest impulsa al máximo la rentabilidad del negocio a través de la planificación óptima de empleados y la automatización.
Dimensiona y planifica los equipos en tienda para ofrecer la mejor atención al cliente y maximizar tu rendimiento.
Jun 2 2019
El pasado 5 de febrero se celebró en el Teatre Nacional de Catalunya la séptima edición de Barcelona Fashion Summit 2019 (BFS19). Un evento clave en el sector de la moda que reúne cada año a los principales directivos de las mayores empresas de la industria textil en España.
Esta edición organizada por Modaes.es ha contado con cerca de 850 expertos y profesionales de diferentes empresas del mundo de la moda, entre ellas Orquest. Nuestro equipo no podía perder la oportunidad de estar en primera fila, para descubrir las nuevas tendencias e innovaciones del sector.
Las ponencias del BFS19 se han centrado en temas como la transformación digital, las nuevas tecnologías, el futuro de las tiendas físicas, el uso de datos para la toma de decisiones y sobre cómo volver a enamorar a los consumidores.
La aplicación de nuevas tecnologías para la transformación digital de las empresas en los últimos años ha pasado de ser una tendencia a convertirse en una auténtica necesidad. Compañías de todos los sectores empresariales han invertido en Big Data, Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada de datos, Cloud o IoT durante 2017 y 2018, y el sector de la moda no es una excepción. Uno de los ponentes de BFS19, Chiqui Calleja (Co-fundador del grupo de restauración Larrumba), hizo hincapié en la importancia de estas tecnologías en el sector de la moda y la hostelería, sectores a los que comparó por tener problemáticas similares en cuanto a gestión y atención al cliente.
“En el momento, las revoluciones parecen más amenazas que oportunidades, pero una vez pasadas, nadie quiere volver atrás”.
Chiqui Calleja, Co-fundador de Larrumba.
Arun Arora, socio de la multinacional McKinsey, habló sobre la innovación en la estrategia y sobre la importancia de los datos. “Los datos están en todos lados, falta ver qué hacemos con ellos” señaló. Además expuso cómo la disrupción digital ha cambiado las reglas del juego en el sector de la moda. Y predijo que dentro de pocos años el 50% de los procesos empresariales estarán automatizados.
“Debemos usar los datos como una herramienta para crear valor”.
Arun Arora, McKinsey.
Utilizar los históricos de datos de las tiendas pueden ofrecernos una ventaja competitiva sobre nuestros competidores. Por ejemplo, aplicando técnicas analíticas avanzadas al número de visitas a la tienda, puedes predecir la actividad futura del establecimiento para poder adelantarte y planificar a los empleados perfectos para cada momento del día, cada día de la semana.
Sobre este mismo tema, Daniel Muñoz (Desigual) comentaba: “hay mucha información en el sector, pero no se sabe qué hacer con ella». Y Pilar Riaño de Modaes señalaba la cantidad de decisiones que aún se toman en el sector de la moda en base a la intuición o la experiencia en vez de en datos reales: “Sorprende la cantidad de decisiones que se toman sin datos”.
Las tiendas físicas no van a desaparecer, sino que deben transformarse, tal y como hemos oído varias veces durante las ponencias de BFS19. Dimas Gimeno basó su ponencia en cómo pueden diferenciarse las tiendas físicas de los e-commerce y la gran oportunidad que resultan ser para el retail del futuro. “Las tiendas físicas son una gran oportunidad pero la resistencia al cambio es lo que impide crecer”, señaló.
Está claro que las tiendas físicas deben buscar la manera de diferenciarse de las tiendas on-line, y la mayor ventaja que tienen es la opción de ofrecer una atención al cliente excepcional por parte de los empleados de cara al público. Los empleados son el mayor activo que tienen las tiendas físicas.
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 year | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie records the user consent for the cookies in the "Advertisement" category. |
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
CookieLawInfoConsent | 1 year | CookieYes sets this cookie to record the default button state of the corresponding category and the status of CCPA. It works only in coordination with the primary cookie. |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
sp_landing | 1 day | The sp_landing is set by Spotify to implement audio content from Spotify on the website and also registers information on user interaction related to the audio content. |
sp_t | 1 year | The sp_t cookie is set by Spotify to implement audio content from Spotify on the website and also registers information on user interaction related to the audio content. |
wp-wpml_current_language | session | WordPress multilingual plugin sets this cookie to store the current language/language settings. |
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
CONSENT | 2 years | YouTube sets this cookie via embedded YouTube videos and registers anonymous statistical data. |
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
VISITOR_INFO1_LIVE | 5 months 27 days | YouTube sets this cookie to measure bandwidth, determining whether the user gets the new or old player interface. |
YSC | session | Youtube sets this cookie to track the views of embedded videos on Youtube pages. |
yt-remote-connected-devices | never | YouTube sets this cookie to store the user's video preferences using embedded YouTube videos. |
yt-remote-device-id | never | YouTube sets this cookie to store the user's video preferences using embedded YouTube videos. |
yt.innertube::nextId | never | YouTube sets this cookie to register a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
yt.innertube::requests | never | YouTube sets this cookie to register a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
loglevel | never | No description available. |