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May 6 2018
El trabajo en las empresas del sector retail es como una puerta giratoria en la que los empleados se quedan por poco tiempo y luego pasan a otra cosa. En un entorno de este tipo, el coste por rotación de personal se convierte en una parte indiscutible del negocio. Si un empleado abandona la empresa, hay que reemplazarlo, lo que supone un gasto de tiempo y dinero. Encontrar un nuevo empleado por horas puede costar miles de euros, tal y como mostramos en nuestro artículo La importancia de la planificación para el compromiso de los empleados, el coste de sustitución de un empleado ronda los 3.600€.
Sin embargo, los datos del National Study of the Changing Workforce (Estudio Nacional sobre Rotación Laboral), sugieren que la rotación de personal no es tan común -el 48% de los empleados del sector retail dicen no estar «muy dispuestos» a hacer un gran esfuerzo para encontrar un nuevo empleo en el próximo año. Cuando se les preguntó cuánto tiempo creen que permanecerán en su empresa actual, los trabajadores que no estaban «muy dispuestos» a buscar un nuevo empleo, dijeron que pensaban permanecer un promedio de 11,2 años antes de cambiar de compañía. Estos resultados contradicen la perspectiva comúnmente aceptada de que los empleados del sector retail representan un coste de rotación inevitable.
La intención de cambiar de empresa varía entre los empleados del sector retail en función de una variedad de factores y condiciones del lugar de trabajo, incluyendo medidas de flexibilidad en el lugar de trabajo y la satisfacción con los horarios.
En el sector retail, debido a los amplios horarios de apertura de las tiendas, la importancia de la experiencia del consumidor y la carga de trabajo variable en función de las visitas del cliente, son especialmente importantes el ambiente de trabajo, la planificación y la carga de trabajo.
Antes de investigar el tema de la rotación de personal, es importante saber quiénes son los empleados del sector retail y en qué se diferencian con los de otras industrias.
Nuestra investigación revela una serie de diferencias significativas entre los trabajadores del sector minorista y el resto de sectores.
En primer lugar, los empleados del sector retail son menos propensos a haber obtenido un título más allá de la escuela secundaria y a vivir con su cónyuge o pareja.
En segundo lugar, y quizá lo más importante, es que los trabajadores de este sector están incluidos en ambos extremos del espectro generacional, es decir, son los empleados más jóvenes y de mayor edad:
En general, su edad media es más joven (36 años) que la edad media de los empleados de otras industrias (41 años).
Como promedio, los empleados del sector retail que no se plantean cambiar de empresa durante el próximo año, esperan permanecer en su actual compañía durante 11,2 años. Se trata de un período de permanencia mucho más largo de lo que cabría esperar en lo que, por lo general, se considera una industria de alta rotación laboral.
Cuando examinamos los aspectos demográficos de los empleados del sector retail en relación con la rotación de personal, vemos grandes diferencias en cuanto a los empleados de larga duración se refiere.
Los resultados son que los empleados que tienen horarios regulares, predecibles y justos, y un número suficiente de horas de trabajo para tener un ingreso estable, son más propensos a permanecer en sus trabajos por un período de tiempo más largo.
Estos dos factores también pueden ayudar a explicar por qué los empleados de algunas empresas que se encargan de sus propios horarios de trabajo, son más propensos a quedarse durante un número significativo de años. No podemos olvidar que para los trabajadores por horas, los turnos de trabajo y horarios se encuentran entre sus mayores preocupaciones.
En el National Study of the Changing Workforce (Estudio Nacional sobre Rotación Laboral), le pidieron a los empleados que no pensaban dejar su trabajo en el próximo año, que dijeran con sus propias palabras por qué decidirían dejar a su actual empresa en caso de hacerlo. Cuando vemos las razones que dan, nos encontramos que son más propensos que los trabajadores de otras industrias a dar las siguientes razones:
La primera razón se puede resolver fácilmente aumentando los salarios, pero sólo con salarios más altos se retiene a los empleados por poco tiempo. Antes pronto que tarde tendrás a un empleado infeliz de nuevo si su entorno de trabajo y horarios no le satisfacen. La segunda razón es más difícil de resolver, por lo que se puede dar a ese empleado por perdido. Pero solucionar la tercera razón puede generar una satisfacción del empleado mucho más duradera que la primera, sin olvidar que además puede mejorar el desempeño empresarial.
Encontramos que las opciones de flexibilidad en el lugar de trabajo junto con cierto control sobre los horarios, están positivamente relacionados con las intenciones de los empleados del sector retail para permanecer en su empresa actual.
A continuación, incluimos los puntos de flexibilidad que son estadísticamente significativos entre los empleados que no buscan cambiar de trabajo en el próximo año.
Los altos niveles flexibilidad están directamente relacionados con una duración más larga en la compañía. No es de extrañar que los empleados del sector retail que tienen supervisores que les apoyan en la gestión de su vida laboral y personal, y que están satisfechos con su trabajo, tengan más probabilidades de permanecer mucho más tiempo en la empresa que trabajen.
Si hablamos de carga de trabajo, a nadie le gusta tener una carga de trabajo estresante debido a una mala planificación que no prevé las visitas de los clientes con precisión. Cualquier empleado espera que los horarios del personal de la tienda se generen de forma inteligente teniendo en cuenta la previsión de las visitas potenciales de los clientes, la planificación de la tienda, la necesidad de tener más empleados en horas punta, y evitando las cargas de trabajo estresantes debidas a un tamaño insuficiente de la estructura del personal en tienda. Los empleados que sufren de manera frecuente cargas de trabajo estresantes, son más propensos a abandonar su empresa.
Implementar un proceso de planificación inteligente que busque lograr los puntos anteriores para llegar a un empleado satisfecho con sus horarios, además de buscar un alto rendimiento del equipo de la tienda, puede ser bastante complicado para el gerente de la misma. Una planificación inteligente con un enfoque basado en el rendimiento es demasiado compleja para hacerla manualmente y sin herramientas.
Hoy en día existen en el mercado nuevas soluciones diseñadas específicamente para generar planificaciones inteligentes que satisfagan a empleados y empresas. Estas herramientas permiten a los empleados acceder a sus horarios a través de dispositivos móviles, solicitar tiempo libre vía smartphone, cambiar su disponibilidad y mucho más. Todo ello sin olvidar el mejor rendimiento para la tienda y la distribución más adecuada de las horas del personal teniendo en cuenta las visitas potenciales de los clientes.
El uso de la inteligencia artificial y el machine learning avanzado puede convertir aportaciones como el historial de visita de los clientes o las preferencias de los empleados en potentes resultados, como planificaciones inteligentes que se adaptan perfectamente a las preferencias de los empleados con el mejor rendimiento empresarial.
Las soluciones más inteligentes de gestión de personal unen el análisis predictivo y prescriptivo proporcionando horarios automáticamente para lograr una serie de objetivos tan opuestos como aumentar la satisfacción de los empleados, aumentar las ventas y contener el coste laboral.
En resumen, actualmente hay tecnología y software que ayudan a mejorar sustancialmente la satisfacción de los empleados. Si se presta atención a cómo los entornos de trabajo, la planificación y las opciones de flexibilidad afectan a los empleados en diferentes etapas de su vida y sus carreras, se puede hacer del trabajo en el sector retail una opción de larga duración para muchos trabajadores.
Si quieres leer más artículos sobre planificación del personal o cómo puede ayudar la analítica avanzada, visita la sección del blog en nuestro sitio web.
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