Analítica Avanzada en retail: aplicaciones y ventajas

En un sector cada vez más complejo y competitivo como es el retail, aplicar técnicas de Analítica Avanzada para apoyar las operaciones de negocio puede ayudar enormemente a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y conseguir una mayor rentabilidad de la tienda. Pero sobretodo consigue mejorar la experiencia de los clientes, lo que es clave en el sector minorista actual. En definitiva, la Analítica Avanzada en retail hace la vida más fácil a los minoristas y maximiza la rentabilidad de los negocios.

Existen soluciones de Analítica Avanzada en retail muy diferentes que pueden aplicarse a cualquiera de los cuatro pilares principales del sector: la tienda, los empleados, el producto y el cliente. Por ejemplo, existen soluciones basadas en esta tecnología que son capaces de saber qué puntos dentro de la tienda son los mejores para posicionar óptimamente cada producto, buscando maximizar las ventas.

También existen herramientas inteligentes de planificación del personal que crean horarios capaces de tener en cuenta variables como las preferencias, capacidades y rendimiento de cada empleado en todo momento, y así tener siempre a la persona perfecta para atender a los clientes. O soluciones de gestión de inventarios y reposición de productos que consiguen su distribución óptima en las tiendas evitando roturas de stock y maximizando las ventas. La Analítica Avanzada en retail también puede predecir tendencias, patrones de consumo y otros insights relativos a nuestros clientes que nos ayudarán mucho a la hora de saber qué estrategias seguir o qué productos sacar y ofrecer a casa persona.

Si quieres leer el artículo completo de ORQUEST Retail Edition publicado en BigData Magazine, haz click en el botón:

Si quieres leer más artículos sobre planificación del personal o cómo puede ayudar la Analítica Avanzada en retail, pide unirte a nuestro grupo de Linkedin «Performance Based Scheduling» o visita la sección del blog en nuestro sitio web.